8月，國務(wù)院《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》明確指出，“加強(qiáng)數(shù)據(jù)供給創(chuàng)新，以應(yīng)用為導(dǎo)向，持續(xù)加強(qiáng)人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)?！睂?shù)據(jù)供給創(chuàng)新推向產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的核心位置，彰顯了高質(zhì)量數(shù)據(jù)在驅(qū)動(dòng)人工智能、具身智能、人形機(jī)器人等前沿科技發(fā)展中的核心戰(zhàn)略地位。

天娛數(shù)科依托Behavision空間智能MaaS平臺(tái)，創(chuàng)新構(gòu)建融合“大腦”（認(rèn)知決策）與“小腦”（運(yùn)動(dòng)執(zhí)行）的人形機(jī)器人通用支撐體系，以海量3D數(shù)據(jù)破解“腦體協(xié)同”瓶頸，推動(dòng)人形機(jī)器人從1.0的“程序演示”向3.0的“自主決策+精準(zhǔn)執(zhí)行”的智能階段跨越。

當(dāng)前人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)面臨“四缺”困境：缺乏算法通用開發(fā)平臺(tái)導(dǎo)致企業(yè)重復(fù)投入、缺乏通用3D數(shù)據(jù)平臺(tái)制約具身智能訓(xùn)練、缺乏標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證平臺(tái)造成產(chǎn)品兼容性差、缺乏場景測試與人才培養(yǎng)平臺(tái)阻礙落地。Behavision平臺(tái)以“世界感知—時(shí)空推理—泛化執(zhí)行”為核心，一方面構(gòu)建多層次數(shù)據(jù)生態(tài)，累計(jì)沉淀150萬條3D數(shù)據(jù)與65萬條多模態(tài)數(shù)據(jù)，其中20萬條機(jī)器人任務(wù)訓(xùn)練專業(yè)數(shù)據(jù)直接賦能“大腦”決策模型；另一方面建立標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)器人本體分類體系與原子技能庫，為“小腦”提供輪式、腿足式等人形機(jī)器人的動(dòng)作“模板庫”，實(shí)現(xiàn)多場景動(dòng)作快速復(fù)用與精準(zhǔn)執(zhí)行。

平臺(tái)獨(dú)有的仿真3D鉸接數(shù)據(jù)覆蓋外觀、結(jié)構(gòu)、物理屬性與語義四個(gè)維度，完整標(biāo)注功能、參數(shù)與交互屬性，有效提升仿真與現(xiàn)實(shí)的一致性，縮小Sim2RealGap，使機(jī)器人在多場景、多任務(wù)中實(shí)現(xiàn)泛化推理與自適應(yīng)操作。這正契合政策對(duì)“以應(yīng)用為導(dǎo)向”的高質(zhì)量數(shù)據(jù)要求，將賦能智能制造、智能服務(wù)與智能教育等關(guān)鍵場景的智能化升級(jí)。

在人形機(jī)器人技術(shù)演進(jìn)中，“大腦”與“小腦”的能力升級(jí)始終以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動(dòng)力。目前，Behavision已累計(jì)超150萬條3D數(shù)據(jù)與65萬條多模態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了覆蓋人形6D動(dòng)捕、大場景重建、具身仿真與空間網(wǎng)格的系列數(shù)據(jù)集產(chǎn)品矩陣，并完成全國渠道布局。公司成功入選《北京市高質(zhì)量數(shù)據(jù)集服務(wù)商》及中國信通院《大模型應(yīng)用交付供應(yīng)商名錄》，為后續(xù)的持續(xù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)深度融合奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

通用平臺(tái)的核心是“復(fù)用”與“協(xié)同”，通過平臺(tái)共享數(shù)據(jù)、算法與標(biāo)準(zhǔn)，加速人形機(jī)器人跨場景落地。Behavision平臺(tái)以高質(zhì)量數(shù)據(jù)為基石，持續(xù)深化與產(chǎn)業(yè)的協(xié)同合作，助力“人工智能+”在人形機(jī)器人領(lǐng)域的規(guī)?；瘧?yīng)用，在響應(yīng)國家政策對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的要求的同時(shí)，抓住人形機(jī)器人智能化升級(jí)的核心邏輯，加速實(shí)現(xiàn)技術(shù)與生態(tài)的雙重優(yōu)勢。